Сценарии использования MPStats для Fotofactor

Минимальный подход: Claude + MPStats API = инструменты анализа без SaaS-сервиса.

Сценарий 1: Бесплатный аудит (лидмагнит)

Цель: привлечение новых клиентов через бесплатный аудит их карточек.

Процесс:

1. Клиент оставляет артикул товара (через сайт/Telegram)
2. Claude через MPStats API:
   → Получает данные о продажах, позициях, конкурентах
   → Рассчитывает ContentScore
   → Генерирует отчёт с рекомендациями
3. Менеджер отправляет отчёт клиенту
4. Предлагает услуги по улучшению

Конверсия: 15–20% аудитов → клиент

Стоимость: 0 ₽ за аудит (только подписка MPStats)

---

Сценарий 2: Скоринг лидов из CRM

Цель: автоматическая приоритизация лидов в CRM.

Процесс:

1. Новый лид в CRM (Platrum/Bitrix)
2. Claude получает название компании/бренда
3. MPStats API: /api/wb/get/seller → все товары продавца
4. Расчёт среднего ContentScore
5. Запись скора в CRM
6. Автоприоритизация: score < 40 → горячий лид

Выгода: менеджеры фокусируются на лидах с максимальным потенциалом

---

Сценарий 3: Мониторинг клиентов

Цель: отслеживание результатов работы и проактивные предложения.

Процесс:

Еженедельно для каждого клиента:
1. MPStats API → текущие продажи, позиции
2. Сравнение с периодом ДО работы Fotofactor
3. Расчёт ROI контент-услуг
4. Генерация отчёта:
   - "Продажи выросли на 35% после обновления фото"
   - "Позиция улучшилась с #87 на #34"
5. Отправка клиенту → удержание и допродажи

---

Сценарий 4: Анализ категории перед фотосъёмкой

Цель: подготовка к фотосъёмке с учётом данных рынка.

Процесс:

Перед фотосъёмкой:
1. MPStats API → топ-10 конкурентов в категории
2. Анализ их фотоконтента:
   - Сколько фото у лидеров?
   - Есть ли видео, 360°, инфографика?
   - Какие ракурсы используют?
3. Формирование ТЗ на фотосъёмку:
   - "Лидеры используют 10+ фото с инфографикой"
   - "Нужно: 3 lifestyle, 4 на белом фоне, 3 инфографики"

Выгода: фотосъёмка сразу «под рынок», а не «на глаз»

---

Сценарий 5: Поиск новых клиентов

Цель: проактивный поиск потенциальных клиентов.

Процесс:

1. MPStats API → топ-продавцы в нишах Fotofactor
   (одежда, обувь, аксессуары, косметика)
2. Фильтрация: высокие продажи + низкий ContentScore
3. Это = продавцы с деньгами, но плохим контентом
4. Формирование списка лидов с аудитом
5. Холодное предложение: "Ваш ContentScore 38/100, вот что улучшить"

---

Технологический стек

Минимальный (старт)

Claude Code + MPStats API (Python httpx)
├── Скоринг: score_card(sku, category)
├── Аудит: audit_seller(seller_name)
└── Отчёт: generate_report(seller_data)

Стоимость: MPStats подписка 5 990 ₽/мес + Claude API

Расширенный (масштабирование)

Claude Code + MPStats API + Albato + Platrum
├── Автоматические еженедельные отчёты (Albato → Google Sheets)
├── CRM-интеграция (скоринг лидов в Platrum)
├── Telegram-бот для аудита (клиент шлёт артикул → получает отчёт)
└── Дашборд для клиентов (Google Sheets / Streamlit)

ROI для Fotofactor

Метрика	Значение
Стоимость MPStats	6 000–30 000 ₽/мес
Средний чек услуг	80 000 ₽
Конверсия аудитов	15–20%
Аудитов в месяц	20–30 (автоматических)
Новых клиентов	3–6
Доп. выручка	240 000–480 000 ₽/мес
ROI	800–8000%

Ключевой инсайт

MPStats API — не расход, а инвестиция в лидогенерацию. Один новый клиент (80 000 ₽) окупает годовую подписку.

Следующие шаги

1. Оформить подписку MPStats (Внешняя аналитика WB)
2. Получить API-токен
3. Настроить базовый скоринг (Python-скрипт)
4. Провести 10 тестовых аудитов
5. Замерить конверсию
6. Масштабировать при положительном ROI