Как работает SalesFinder
SalesFinder --- это конвейер обработки данных, который ежедневно собирает информацию с маркетплейсов, обрабатывает её алгоритмами и предоставляет пользователям в удобном для анализа виде.
Общая схема работы
Маркетплейсы SalesFinder Пользователь
┌────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌──────────────────┐
│ Wildberries │────>│ Сканирование │ │ Веб-интерфейс │
│ │ │ + │────>│ API │
│ Ozon │────>│ Обработка │ │ Расширение │
└────────────┘ └─────────────────┘ └──────────────────┘
Этап 1: Ежедневное сканирование
Каждый день автоматические боты SalesFinder обходят листинги маркетплейсов, охватывая все категории товаров.
Что сканируется
- Каталоги категорий --- полный обход дерева категорий от корневых до самых вложенных подкатегорий
- Карточки товаров --- детальная информация по каждому товару: цена, остатки, характеристики, отзывы, рейтинг
- Страницы продавцов --- данные о продавцах: количество товаров, рейтинг, отзывы
- Страницы брендов --- информация о присутствии брендов на площадке
- Поисковая выдача --- позиции товаров по ключевым запросам
Масштаб сканирования
С базой в 110+ миллионов товаров сканирование --- это масштабная инфраструктурная задача. Боты распределены по серверам и работают параллельно, чтобы успеть обработать все данные в течение суток.
Данные в SalesFinder обновляются с задержкой до 24 часов. Это означает, что показатели в интерфейсе отражают ситуацию на вчерашний день. Для большинства аналитических задач такая задержка допустима.
Этап 2: Сбор данных
При сканировании по каждому товару собирается набор ключевых метрик:
Ценовые данные
| Метрика | Описание |
|---|---|
| Текущая цена | Финальная цена для покупателя с учётом всех скидок |
| Цена до скидки | Базовая цена без скидок |
| Размер скидки | Процент и абсолютное значение скидки |
| История цен | Изменения цены за доступный период |
Данные о наличии
| Метрика | Описание |
|---|---|
| Остатки на складах | Количество товара в наличии |
| Динамика остатков | Скорость продаж (выбытие со склада) |
| Статус наличия | В наличии / нет в наличии / заканчивается |
Репутационные данные
| Метрика | Описание |
|---|---|
| Количество отзывов | Общее число отзывов на товар |
| Средний рейтинг | Рейтинг на основе оценок покупателей |
| Новые отзывы | Количество отзывов за последний период |
| Рейтинг продавца | Общая оценка продавца на площадке |
Данные о видимости
| Метрика | Описание |
|---|---|
| Позиция в категории | Место товара в каталоге категории |
| Позиция в поиске | Место товара в поисковой выдаче по ключевым словам |
| Динамика позиций | Изменение позиций за период |
Оценки продаж
| Метрика | Описание |
|---|---|
| Продажи в штуках | Расчётная оценка объёма продаж |
| Продажи в рублях | Расчётная оценка выручки |
| Выкупаемость | Процент выкупа (для WB) |
Маркетплейсы не раскрывают реальные объёмы продаж. SalesFinder рассчитывает их алгоритмически на основе косвенных метрик (динамика остатков, количество отзывов, позиции). Эти оценки полезны для сравнительного анализа, но могут отличаться от реальных цифр.
Этап 3: Алгоритмическая обработка
Сырые данные проходят через алгоритмы SalesFinder, которые создают аналитические метрики и отчёты.
Анализ по измерениям
Данные можно анализировать в разрезе любого измерения:
- Категория --- анализ целой ниши или подкатегории
- Бренд --- все товары конкретного бренда на площадке
- Продавец --- портфель конкретного продавца
- Товар --- детальная аналитика по отдельному SKU
- Размер/Цвет/Конфигурация --- анализ на уровне вариаций товара
Умные рейтинги
SalesFinder рассчитывает составные рейтинги для поиска перспективных ниш и товаров:
- Рейтинг роста --- категории и товары с наибольшей динамикой роста продаж
- Рейтинг конкурентности --- оценка сложности входа в нишу (количество продавцов, концентрация продаж, барьеры)
- Рейтинг сезонности --- выявление сезонных паттернов спроса
- Рейтинг трендовости --- товары и категории с быстро растущим интересом
Умные рейтинги особенно полезны для двух задач: (1) поиск ниш для выхода на маркетплейс и (2) формирование рекомендаций клиентам по расширению ассортимента. Для Fotofactor это инструмент для проактивных рекомендаций клиентам.
Списки мониторинга
Пользователи могут создавать списки товаров для постоянного мониторинга:
- Списки конкурентов --- отслеживание ключевых конкурентов: их цены, позиции, новые товары
- Списки своих товаров --- мониторинг собственного ассортимента
- Списки ниш --- наблюдение за развитием интересующих категорий
Этап 4: Предоставление данных пользователю
Обработанные данные доступны через несколько каналов:
Веб-интерфейс
Основной способ работы с данными. Веб-платформа предоставляет:
- Интерактивные дашборды с графиками и таблицами
- Фильтры и сортировки по любым параметрам
- Сохранение отчётов и настройка уведомлений
- Экспорт данных в табличные форматы (CSV, Excel)
API
Программный интерфейс для интеграции данных SalesFinder во внутренние системы. Позволяет:
- Получать данные в структурированном формате (JSON)
- Автоматизировать сбор аналитики
- Интегрировать с BI-системами (Power BI, Tableau, Metabase)
- Подключить к собственным дашбордам и отчётам
Для работы API продавец подключает свой магазин к SalesFinder через API-ключ маркетплейса. Это открывает доступ к расширенным данным: реальные продажи (а не оценки), склады, финансы, реклама.
Браузерное расширение
Расширение для Chrome/Firefox, которое показывает данные SalesFinder прямо на страницах маркетплейсов:
- Оценка продаж при просмотре товара
- Рейтинг ниши при просмотре категории
- Быстрое добавление товара в список мониторинга
- Историческая дин амика цены и позиций
Экспорт в таблицы и BI
Для углублённого анализа данные можно экспортировать:
- CSV/Excel --- прямой экспорт из веб-интерфейса
- API + Google Sheets --- автоматическая загрузка через Apps Script
- API + BI-инструменты --- подключение к Power BI, Metabase, Grafana для построения кастомных дашбордов
Сценарий интеграции с Platrum Spider
Для Fotofactor наиболее перспективный сценарий --- связка SalesFinder API с Platrum Spider:
SalesFinder API Platrum Spider Platrum
┌──────────────┐ ┌──────────────────┐ ┌───────────┐
│ Данные по │ │ SalesFinderSyncer │ │ Задачи │
│ клиентским │────>│ (новый модуль) │────>│ Отчёты │
│ товарам │ │ │ │ KPI │
└──────────────┘ └──────────────────┘ └───────────┘
Это позволит:
- Автоматически собирать данные о позициях и продажах товаров клиентов
- Фиксировать метрики "до" и "после" создания контента
- Генерировать отчёты для клиентов о влиянии контента на продажи
- Создавать задачи в Platrum при обнаружении проблем (падение позиций, рост конкурентов)