Клиентские дашборды и отчёты

Концепция

Клиенты Fotofactor получают не просто фотографии и видео, а полноценную аналитическую платформу для управления присутствием на маркетплейсах. Дашборды на основе данных SalesFinder показывают эффект от обновлённого контента и дают рекомендации по оптимизации.

Ценностное предложение

"Мы не просто снимаем фотографии — мы оптимизируем ваше присутствие на маркетплейсах. Дашборд показывает, как наш контент увеличивает ваши продажи."

Архитектура системы отчётности

┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                     ИСТОЧНИКИ ДАННЫХ                          │
│                                                              │
│  ┌─────────────┐  ┌──────────────┐  ┌─────────────────────┐ │
│  │ SalesFinder  │  │ Platrum      │  │ Внутренняя          │ │
│  │ API          │  │ Spider DB    │  │ аналитика           │ │
│  │              │  │              │  │                     │ │
│  │ • Позиции    │  │ • Задачи     │  │ • Сроки съёмки      │ │
│  │ • Цены       │  │ • Комменты   │  │ • Стоимость работ   │ │
│  │ • Продажи    │  │ • Статусы    │  │ • Метрики контента  │ │
│  │ • Ключевики  │  │ • Дедлайны   │  │ • Before/After      │ │
│  └──────┬──────┘  └──────┬───────┘  └──────────┬──────────┘ │
│         │                │                      │            │
│         └────────────────┼──────────────────────┘            │
│                          │                                   │
│                   ┌──────▼──────┐                            │
│                   │   SQLite    │                            │
│                   │   Cache     │                            │
│                   └──────┬──────┘                            │
└──────────────────────────┼───────────────────────────────────┘
                           │
              ┌────────────┼────────────────┐
              │            │                │
       ┌──────▼─────┐ ┌───▼────────┐ ┌────▼──────┐
       │  Streamlit  │ │  Отчёты    │ │ Telegram  │
       │  Dashboard  │ │  PDF/Email │ │    Bot    │
       │  (web UI)   │ │ (weekly)   │ │ (alerts)  │
       └─────────────┘ └────────────┘ └───────────┘

Компоненты дашборда

1. Трекинг позиций товаров

Ежедневный/еженедельный мониторинг позиций товаров клиента в поиске маркетплейсов.

Что видит клиент:

Товар	Запрос	Позиция сегодня	Неделю назад	Изменение	Тренд
Makita DHP453	"шуруповёрт makita"	#3	#3	0	Стабильно
Makita DHP453	"шуруповёрт аккумуляторный"	#8	#12	+4	Рост
Makita HR2470	"перфоратор makita"	#2	#1	-1	Внимание
Makita GA5030	"болгарка 125 мм"	#15	#9	-6	Падение

Streamlit-компонент:

import streamlit as st
import pandas as pd
import plotly.express as px

def render_positions_chart(product_data: pd.DataFrame):
    """График динамики позиций товара по ключевым запросам."""

    st.subheader("Динамика позиций в поиске")

    # Выбор товара
    product = st.selectbox(
        "Товар",
        options=product_data["product_name"].unique()
    )

    # Выбор периода
    period = st.radio(
        "Период",
        ["7 дней", "30 дней", "90 дней"],
        horizontal=True
    )

    # Фильтрация данных
    filtered = product_data[product_data["product_name"] == product]

    # График позиций (инвертированная ось Y: 1 = лучшая позиция)
    fig = px.line(
        filtered,
        x="date",
        y="position",
        color="keyword",
        title=f"Позиции: {product}",
        labels={"position": "Позиция в поиске", "date": "Дата"}
    )
    fig.update_yaxes(autorange="reversed")  # Позиция 1 = вверху графика

    st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)

    # Сводная таблица
    summary = filtered.groupby("keyword").agg(
        current=("position", "last"),
        best=("position", "min"),
        worst=("position", "max"),
        avg=("position", "mean")
    ).round(1)

    st.dataframe(summary, use_container_width=True)

2. Мониторинг цен конкурентов

Сравнение цен клиента с ценами конкурентов в режиме реального времени.

Что видит клиент:

Категория: Шуруповёрты аккумуляторные

        Makita DHP453     Bosch GSR 18V     DeWalt DCD791
        ─────────────     ─────────────     ─────────────
Цена:   12 900 руб       13 500 руб        14 200 руб
РРЦ:    12 900 руб       13 800 руб        14 500 руб
Откл:   0%               -2.2%             -2.1%
Рейтинг: 4.8 ★           4.7 ★             4.6 ★
Отзывы: 1,247             892               654

Алерт РРЦ

Когда цена любого товара падает ниже РРЦ более чем на 10%, клиент получает мгновенное уведомление в Telegram с информацией о продавце-нарушителе.

3. Оценка трендов продаж

Графики динамики продаж на основе оценочных данных SalesFinder.

Streamlit-компонент:

def render_sales_trends(sales_data: pd.DataFrame):
    """График оценки продаж по товарам клиента."""

    st.subheader("Оценка продаж (SalesFinder)")

    col1, col2, col3, col4 = st.columns(4)

    # KPI-карточки
    with col1:
        st.metric(
            "Продажи (оценка)",
            f"{sales_data['sales_estimate'].sum():,.0f} шт",
            delta=f"+{sales_data['sales_growth'].mean():.1f}%"
        )
    with col2:
        st.metric(
            "Выручка (оценка)",
            f"{sales_data['revenue_estimate'].sum():,.0f} руб",
            delta=f"+{sales_data['revenue_growth'].mean():.1f}%"
        )
    with col3:
        st.metric(
            "Средняя позиция",
            f"#{sales_data['avg_position'].mean():.1f}",
            delta=f"{sales_data['position_change'].mean():.1f}",
            delta_color="inverse"  # Падение позиции = красный
        )
    with col4:
        st.metric(
            "Content Score",
            f"{sales_data['content_score'].mean():.0f}/100",
            delta=f"+{sales_data['score_change'].mean():.0f}"
        )

    # Выбор метрики для графика
    metric = st.selectbox(
        "Метрика",
        ["Продажи", "Выручка", "Средняя позиция", "Content Score"]
    )

    # Линейный график тренда
    fig = px.line(
        sales_data,
        x="date",
        y=metric_mapping[metric],
        color="product_name",
        title=f"Динамика: {metric}"
    )
    st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)

4. SEO-аналитика: рейтинг ключевых слов

Позиции товаров клиента по ключевым поисковым запросам.

Что видит клиент:

Ключевой запрос	Частотность	Позиция	Изм. за нед.	Конкуренция
шуруповёрт makita	45 000	#3	0	Высокая
шуруповёрт аккумуляторный	120 000	#8	+4	Высокая
makita 18v	28 000	#1	0	Средняя
дрель шуруповёрт	85 000	#12	-2	Высокая
шуруповёрт для дома	65 000	#15	+3	Средняя

5. Эффект от обновления контента (Before/After)

Ключевой раздел, который демонстрирует ценность услуг Fotofactor.

Что видит клиент:

Товар: Makita DHP453 (шуруповёрт)
Обновление контента: 15 января 2026

                    ДО обновления    ПОСЛЕ (30 дней)    Изменение
                    ─────────────    ───────────────    ─────────
Позиция (ср.):      #12              #5                 +7 позиций
Продажи (оценка):   2,100 шт/мес    3,150 шт/мес      +50%
Конверсия карточки:  3.2%            4.8%               +50%
Content Score:       45               82                 +37 пунктов
Отзывы/мес:         +85              +127               +49%

Что было обновлено

8 новых профессиональных фото (предметная + lifestyle)
Видеообзор 60 сек (распаковка + функционал)
3 инфографики с ключевыми характеристиками
Оптимизированный заголовок (по данным SF Keywords)
Rich-контент (A+) для Ozon

Техническая реализация

Streamlit-дашборд

Дашборд реализуется на Streamlit, который уже используется в Platrum Spider.

Структура файлов:

src/web/pages/
├── client_dashboard.py      # Главная страница дашборда
├── positions_tracker.py     # Трекинг позиций
├── competitor_prices.py     # Мониторинг цен конкурентов
├── sales_trends.py          # Тренды продаж
├── seo_keywords.py          # SEO-аналитика
├── content_impact.py        # Эффект от контента (Before/After)
└── reports_archive.py       # Архив отчётов

Запуск:

# Запуск дашборда для клиента
streamlit run src/web/pages/client_dashboard.py \
  --server.port 8503 \
  -- --client "MakitaRU"

Еженедельные PDF/Email отчёты

Автоматическая генерация и отправка отчётов клиентам:

# Генерация недельного отчёта
python spider.py salesfinder report \
  --client "MakitaRU" \
  --period weekly \
  --format pdf \
  -o reports/makita_week_07_2026.pdf

# Отправка по email (через интеграцию)
python spider.py salesfinder report \
  --client "MakitaRU" \
  --period weekly \
  --send-email \
  --to "manager@makita.ru"

Структура еженедельного отчёта:

╔══════════════════════════════════════════════════════════╗
║  ЕЖЕНЕДЕЛЬНЫЙ АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОТЧЁТ                       ║
║  Клиент: Makita Russia                                   ║
║  Период: 10-16 февраля 2026                              ║
║  Подготовлено: Fotofactor Analytics                      ║
╚══════════════════════════════════════════════════════════╝

1. СВОДКА (Executive Summary)
   • Средняя позиция: #7.3 (было #8.1, рост на 9.9%)
   • Оценка продаж: 42,500 шт (+8.3% к прошлой неделе)
   • Content Score (средний): 68/100 (+3 пункта)
   • Нарушения РРЦ: 2 случая (Bosch: -12%, DeWalt: -8%)

2. ТОП-10 ТОВАРОВ ПО РОСТУ ПОЗИЦИЙ
   [Таблица с товарами, показавшими лучшую динамику]

3. ТОВАРЫ, ТРЕБУЮЩИЕ ВНИМАНИЯ
   [Таблица с товарами, потерявшими позиции]

4. КОНКУРЕНТНЫЙ ОБЗОР
   [Сравнение с Bosch, DeWalt, Hitachi]

5. SEO-ИНСАЙТЫ
   [Новые ключевые запросы с потенциалом]

6. РЕКОМЕНДАЦИИ
   [Конкретные действия на следующую неделю]

7. ЭФФЕКТ ОТ ОБНОВЛЁННОГО КОНТЕНТА
   [Before/After для обновлённых карточек]

Telegram-бот для уведомлений

Мгновенные алерты о критических событиях:

"""Telegram-бот для уведомлений клиентов."""

ALERT_TEMPLATES = {
    "position_drop": (
        "Падение позиции\n\n"
        "Товар: {product_name}\n"
        "Запрос: \"{keyword}\"\n"
        "Было: #{old_position} -> Стало: #{new_position}\n"
        "Изменение: {change} позиций\n\n"
        "Рекомендация: {recommendation}"
    ),
    "price_violation": (
        "Нарушение РРЦ\n\n"
        "Товар: {product_name}\n"
        "РРЦ: {rrc_price} руб\n"
        "Текущая цена: {current_price} руб ({deviation}%)\n"
        "Продавец: {seller_name}\n"
        "Площадка: {marketplace}"
    ),
    "content_score_change": (
        "Обновление Content Score\n\n"
        "Товар: {product_name}\n"
        "Было: {old_score}/100 -> Стало: {new_score}/100\n"
        "Изменение: +{change} пунктов\n\n"
        "Обновлённый контент начал работать!"
    ),
    "weekly_summary": (
        "Еженедельная сводка\n\n"
        "Период: {period}\n"
        "Средняя позиция: #{avg_position} ({position_change})\n"
        "Продажи (оценка): {sales_estimate} шт ({sales_change})\n"
        "Content Score: {content_score}/100\n\n"
        "Полный отчёт: {report_link}"
    )
}

Типы уведомлений и частота:

Тип уведомления	Триггер	Приоритет	Время отправки
Падение позиции >10	Ежедневная проверка	Высокий	Мгновенно
Нарушение РРЦ >10%	Ежедневная проверка	Критический	Мгновенно
Рост позиции >5	Ежедневная проверка	Информационный	Утро (9:00)
Обновление Content Score	При изменении	Информационный	В течение часа
Еженедельная сводка	Пятница 17:00	Стандартный	По расписанию
Ежемесячный отчёт	1-е число месяца	Стандартный	По расписанию

Ценовая модель для клиентов

Пакеты аналитических услуг

Параметр	Basic	Standard	Premium
Мониторинг товаров	до 100 SKU	до 500 SKU	Без ограничений
Трекинг позиций	Еженедельно	Ежедневно	Real-time
Мониторинг цен	Топ-20 SKU	Все SKU	Все SKU + алерты
Конкурентный анализ	1 конкурент	3 конкурента	Без ограничений
SEO-аналитика	Базовая	Расширенная	Полная + рекомендации
Отчёты	Ежемесячный	Еженедельный	Ежедневный + еженедельный
Дашборд (Streamlit)	Нет	Доступ	Доступ + кастомизация
Telegram-бот	Нет	Еженедельная сводка	Все алерты + сводки
Before/After анализ	По запросу	Автоматический	Автоматический + рекомендации
Консультации	Нет	1 час/мес	4 часа/мес
Цена	15 000 руб/мес	30 000 — 50 000 руб/мес	80 000 — 120 000 руб/мес

Цена указана за один бренд

При подключении дополнительных брендов действует скидка 15-20% на каждый следующий бренд. Аналитическая инфраструктура масштабируется с минимальными дополнительными затратами.

Комбинированные пакеты (Аналитика + Контент)

Для максимальной ценности клиенту предлагается комбинация аналитики и контент-производства:

Пакет	Аналитика	Контент	Цена
Старт	Basic мониторинг	10 SKU фото/мес	45 000 руб/мес
Рост	Standard мониторинг	30 SKU фото + 5 видео/мес	120 000 руб/мес
Масштаб	Premium мониторинг	80 SKU фото + 20 видео + инфографика	280 000 руб/мес
Enterprise	Полный Premium	Неограниченный контент + стратегия	По запросу

Экономика масштабирования

СЕБЕСТОИМОСТЬ ОДНОГО КЛИЕНТА:
├── Подписка SalesFinder (амортизация): 3 000 руб/мес
├── Серверные ресурсы (Streamlit, DB): 1 000 руб/мес
├── Время аналитика (4 часа/мес): 8 000 руб/мес
├── Автоматические отчёты (CPU): 500 руб/мес
└── ИТОГО себестоимость: 12 500 руб/мес

ПАКЕТ BASIC (15 000 руб/мес):
├── Маржа: 2 500 руб/мес (17%)
└── Назначение: вход в воронку, upsell на Standard

ПАКЕТ STANDARD (40 000 руб/мес):
├── Себестоимость: 15 000 руб/мес (+ время аналитика)
├── Маржа: 25 000 руб/мес (62%)
└── Назначение: основной продукт

ПАКЕТ PREMIUM (100 000 руб/мес):
├── Себестоимость: 22 000 руб/мес
├── Маржа: 78 000 руб/мес (78%)
└── Назначение: максимальная маржинальность

МАСШТАБИРОВАНИЕ (10 клиентов Standard):
├── Выручка: 400 000 руб/мес
├── Себестоимость: 120 000 руб/мес (общие ресурсы)
├── Маржа: 280 000 руб/мес (70%)
└── Годовая выручка: 4 800 000 руб

Эффект масштаба

Каждый новый клиент добавляет маргинальную себестоимость (в основном время аналитика), но выручка растёт линейно. При 10+ клиентах маржинальность аналитических услуг достигает 70-80%.

Воронка продаж через дашборды

Путь клиента

Этап 1: ПРИВЛЕЧЕНИЕ
│ Клиент видит статью в блоге с данными SF
│ или получает рекомендацию
│
├── Предложение: бесплатный аудит карточек (1 товар)
│
▼
Этап 2: ДЕМОНСТРАЦИЯ ЦЕННОСТИ
│ Бесплатный мини-отчёт по 1 товару клиента
│ - Текущие позиции
│ - Сравнение с конкурентами
│ - Рекомендации по оптимизации
│
├── Предложение: пакет "Старт" (45K руб/мес)
│
▼
Этап 3: ОСНОВНОЙ ПРОДУКТ
│ Клиент подключён к дашборду
│ Видит позитивную динамику после обновления контента
│
├── Предложение: upsell на "Рост" или "Масштаб"
│
▼
Этап 4: МАСШТАБИРОВАНИЕ
│ Полный пакет аналитики + контент
│ Ежемесячные стратегические встречи
│ Долгосрочный контракт (6-12 мес)
│
├── Расширение: дополнительные бренды
│
▼
Этап 5: RETENTION
  Высокая стоимость переключения
  (клиент привык к дашборду, данные накоплены)
  LTV: 1 200 000 — 3 600 000 руб

Конверсия по этапам

Этап	Конверсия	Кол-во (из 100 лидов)
Лид -> Бесплатный аудит	30%	30
Аудит -> Пакет "Старт"	20%	6
"Старт" -> "Рост"/"Масштаб"	50%	3
Retention (12 мес)	80%	2.4

Примеры визуализаций

KPI-панель (верхняя часть дашборда)

┌──────────────────┬──────────────────┬──────────────────┬──────────────────┐
│   СРЕДНЯЯ        │   ПРОДАЖИ        │   CONTENT        │   НАРУШЕНИЯ      │
│   ПОЗИЦИЯ        │   (оценка)       │   SCORE          │   РРЦ            │
│                  │                  │                  │                  │
│     #7.3         │   42,500 шт      │     68/100       │       2          │
│   ▲ +9.9%        │   ▲ +8.3%        │   ▲ +3 пункта    │   ▼ -1           │
│                  │                  │                  │                  │
│   за неделю      │   за неделю      │   за неделю      │   за неделю      │
└──────────────────┴──────────────────┴──────────────────┴──────────────────┘

Таблица "Before/After" (ключевой элемент для продаж)

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  ЭФФЕКТ ОТ ОБНОВЛЕНИЯ КОНТЕНТА                                         │
│                                                                        │
│  Товар: Makita DHP453 (обновлено: 15.01.2026)                          │
│                                                                        │
│  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐   │
│  │        ДО                                ПОСЛЕ (30 дней)       │   │
│  │  ┌──────────────┐                  ┌──────────────┐            │   │
│  │  │ Content: 45  │   ────────>      │ Content: 82  │  (+82%)   │   │
│  │  │ Позиция: #12 │                  │ Позиция: #5  │  (+58%)   │   │
│  │  │ Продажи:     │                  │ Продажи:     │           │   │
│  │  │  2,100 шт    │                  │  3,150 шт    │  (+50%)   │   │
│  │  └──────────────┘                  └──────────────┘            │   │
│  └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘   │
│                                                                        │
│  Обновлено: 8 фото, 1 видео, 3 инфографики, SEO-оптимизация           │
│  Стоимость работ: 35,000 руб                                           │
│  Дополнительная выручка: ~650,000 руб/мес                              │
│  ROI обновления: 18.5x                                                 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Интеграция с Platrum Spider

CLI-команды для управления отчётами

# Генерация клиентского отчёта
python spider.py salesfinder report --client "MakitaRU" --period weekly --json

# Запуск дашборда
python spider.py salesfinder dashboard --client "MakitaRU" --port 8503

# Настройка алертов в Telegram
python spider.py salesfinder alerts --client "MakitaRU" \
  --telegram-chat-id 123456789 \
  --position-drop 10 \
  --price-violation 10

# Просмотр всех клиентских отчётов
python spider.py salesfinder reports-list --json

# Before/After анализ для конкретного товара
python spider.py salesfinder impact --product-id 12345 \
  --update-date "2026-01-15" --period 30 --json

Расписание автоматических задач

# Добавление в SyncScheduler (src/scheduler/)

# Синхронизация данных SF — каждые 2 часа
scheduler.add_job(
    salesfinder_syncer.sync,
    IntervalTrigger(hours=2),
    id="salesfinder_sync"
)

# Проверка алертов — каждые 30 минут
scheduler.add_job(
    position_monitor.check,
    IntervalTrigger(minutes=30),
    id="sf_position_check"
)

# Еженедельный отчёт — пятница 16:00
scheduler.add_job(
    generate_weekly_reports,
    CronTrigger(day_of_week="fri", hour=16),
    id="sf_weekly_report"
)

# Ежемесячный отчёт — 1-е число месяца 10:00
scheduler.add_job(
    generate_monthly_reports,
    CronTrigger(day=1, hour=10),
    id="sf_monthly_report"
)

Безопасность и доступ

Разграничение доступа

Роль	Доступ	Описание
Клиент	Только свои данные	Дашборд с фильтрацией по `client_id`
Менеджер Fotofactor	Все клиенты	Полный доступ к аналитике
Администратор	Управление	Настройка алертов, клиентов, пакетов

Защита данных

Каждый клиент видит только свои товары (фильтрация по client_id)
Конкурентные данные агрегированы (клиент не видит точные цифры других клиентов)
Доступ к дашборду по ссылке с токеном (не требует авторизации в Platrum)
Отчёты хранятся 90 дней (настраиваемый retention)

Резюме

Параметр	Значение
Продукт	Брендированные аналитические дашборды для клиентов
Технологии	Streamlit + SalesFinder API + Platrum Spider
Каналы доставки	Web-дашборд, PDF-отчёты, Telegram-бот
Ценовые пакеты	Basic (15K), Standard (30-50K), Premium (80-120K) руб/мес
Маржинальность	17% (Basic) — 78% (Premium)
Ключевая метрика	Before/After анализ (ROI от обновления контента)
Масштабирование	Каждый новый клиент = маргинальная стоимость
Конкурентное преимущество	"Не просто фотографии, а оптимизация присутствия на маркетплейсах"
Целевой LTV	1 200 000 — 3 600 000 руб/клиент

Концепция​

Архитектура системы отчётности​

Компоненты дашборда​

1. Трекинг позиций товаров​

2. Мониторинг цен конкурентов​

3. Оценка трендов продаж​

4. SEO-аналитика: рейтинг ключевых слов​

5. Эффект от обновления контента (Before/After)​

Техническая реализация​

Streamlit-дашборд​

Еженедельные PDF/Email отчёты​

Telegram-бот для уведомлений​

Ценовая модель для клиентов​

Пакеты аналитических услуг​

Комбинированные пакеты (Аналитика + Контент)​

Экономика масштабирования​

Воронка продаж через дашборды​

Путь клиента​

Конверсия по этапам​

Примеры визуализаций​

KPI-панель (верхняя часть дашборда)​

Таблица "Before/After" (ключевой элемент для продаж)​

Интеграция с Platrum Spider​

CLI-команды для управления отчётами​

Расписание автоматических задач​

Безопасность и доступ​

Разграничение доступа​

Защита данных​

Резюме​

Концепция

Архитектура системы отчётности

Компоненты дашборда

1. Трекинг позиций товаров

2. Мониторинг цен конкурентов

3. Оценка трендов продаж

4. SEO-аналитика: рейтинг ключевых слов

5. Эффект от обновления контента (Before/After)

Техническая реализация

Streamlit-дашборд

Еженедельные PDF/Email отчёты

Telegram-бот для уведомлений

Ценовая модель для клиентов

Пакеты аналитических услуг

Комбинированные пакеты (Аналитика + Контент)

Экономика масштабирования

Воронка продаж через дашборды

Путь клиента

Конверсия по этапам

Примеры визуализаций

KPI-панель (верхняя часть дашборда)

Таблица "Before/After" (ключевой элемент для продаж)

Интеграция с Platrum Spider

CLI-команды для управления отчётами

Расписание автоматических задач

Безопасность и доступ

Разграничение доступа

Защита данных

Резюме