Охотник за новичками — новые селлеры с деньгами

Проблема

Новые продавцы, которые вышли на Wildberries менее 90 дней назад и уже генерируют значительную выручку — это идеальные клиенты для контент-агентства. У них есть деньги, но ещё нет выстроенного визуала. Они активно инвестируют в рост и открыты к профессиональным услугам.

Но найти таких селлеров вручную — невозможно. Среди сотен тысяч карточек нужно вычислить именно тех, кто:

появился недавно (менее 90 дней);
уже зарабатывает (выручка > 100 000 руб/мес);
имеет слабый контент (мало фото, нет видео).

MPStats решает эту задачу за минуты.

Пайплайн данных

Источник: `POST /wb/get/category`

Эндпоинт возвращает топ-500 товаров в категории с полными данными по каждому SKU.

Ключевое поле: sku_first_date

Поле sku_first_date содержит дату первого появления товара на Wildberries. Это позволяет точно определить «возраст» карточки и отфильтровать новичков от старожилов.

Другие важные поля для этого кейса:

revenue — выручка за период (30 дней)
picscount — количество фотографий в карточке
sales_per_day_average — среднее количество продаж в день
graph — массив ежедневных продаж (для анализа тренда роста)

Фильтрация

sku_first_date > (today - 90 days) AND revenue > 100,000₽

graph LR
    A["Категория WB\n(топ-500 товаров)"] --> B["Фильтр по sku_first_date\n< 90 дней на WB"]
    B --> C["Фильтр по revenue\n> 100K руб/мес"]
    C --> D["Скоринг\n(выручка + контент-гэп)"]
    D --> E["Список на outreach\n5-10 селлеров"]

Таблица фильтров

Поле	Фильтр	Логика
`sku_first_date`	> today - 90д	Товар на WB менее 90 дней
`revenue`	> 100 000 руб	Уже зарабатывает
`picscount`	< 8	Есть куда улучшать контент
`sales_per_day_average`	> 10	Стабильный спрос, не случайные продажи

Анализ

Расчёт метрик

from datetime import datetime, timedelta

# Для каждого SKU из ответа API:
for item in category_data:
    sku_first = datetime.strptime(item["sku_first_date"], "%Y-%m-%d")
    days_on_wb = (datetime.now() - sku_first).days

    # Фильтр: новичок с деньгами
    if days_on_wb > 90:
        continue
    if item["revenue"] < 100_000:
        continue

    # Метрики
    revenue_per_day = item["revenue"] / 30
    pics = item["picscount"]
    has_video = pics > 10  # Приблизительная эвристика

    # Траектория роста из поля graph (массив дневных продаж)
    graph = item.get("graph", [])
    if len(graph) >= 14:
        first_week = sum(graph[:7])
        last_week = sum(graph[-7:])
        growth_rate = (last_week - first_week) / max(first_week, 1)
    else:
        growth_rate = 0

    # Newbie Score (0-100)
    revenue_rank = min(item["revenue"] / 2_000_000 * 40, 40)   # до 40 баллов
    content_gap = max(0, (10 - pics)) * 4                       # до 40 баллов
    growth_bonus = min(growth_rate * 20, 20)                     # до 20 баллов
    newbie_score = int(revenue_rank + content_gap + growth_bonus)

    print(f"SKU {item['id']}: {days_on_wb}д, "
          f"{item['revenue']:,.0f}₽, "
          f"{pics} фото, score={newbie_score}")

Пример выходных данных

SKU	Дней на WB	Выручка/мес	Фото	Видео	Newbie Score
331320399	45	1 200 000 руб	4	Нет	87
289441052	23	340 000 руб	6	Нет	64
415008817	71	890 000 руб	3	Нет	82
397225613	38	156 000 руб	5	Да	41
442109384	12	2 100 000 руб	7	Нет	79

Селлеры со Score > 60 попадают в список на outreach. Чем выше score — тем выше приоритет контакта.

Действие Fotofactor

Стартовый пакет для новых селлеров

Специальное предложение "Стартовый пакет" со скидкой -20% на первую съёмку:

Состав пакета (50 000 - 70 000 руб):

Профессиональная фотосъёмка товара (8-12 фото)
SEO-оптимизация карточки (заголовок, описание, характеристики)
Инфографика для главного изображения
Рич-контент для описания

Бандл выгоднее на 25%, чем покупка услуг по отдельности.

Персонализированное сообщение

Ключ к высокой конверсии — конкретные цифры из MPStats в первом касании:

Вы за 45 дней вышли на 1.2M руб/мес — это отличный результат! С профессиональным контентом (сейчас 4 фото без видео) выручка может вырасти на 30-50%. Подготовили для вас стартовый пакет со скидкой -20%.

Селлер видит, что вы знаете его бизнес — это сразу отстраивает от спамеров.

Follow-up через 30 дней

После выполнения стартового пакета — отчёт «до/после» с метриками:

Конверсия карточки до и после новых фото
Изменение позиции в выдаче
Динамика выручки за месяц

Этот отчёт — инструмент для перевода на постоянный контракт.

Результат для клиента

Конверсия

Новые селлеры голодны до роста — конверсия из первого контакта в оплату составляет 10-15%, что в 3-5 раз выше, чем при холодном outreach на опытных продавцов.

Экономика

Метрика	Значение
Стартовый пакет	50 000 - 70 000 руб
Конверсия в постоянный контракт	~60%
Постоянный контракт	80 000 руб/мес
Новичков на 1 сканирование категории	5-10 селлеров
Конверсия в стартовый пакет	10-15%

LTV-воронка

graph TD
    A["Сканирование категории\n5-10 новичков"] --> B["Outreach с цифрами MPStats\nконверсия 10-15%"]
    B --> C["Стартовый пакет\n50-70K руб"]
    C --> D["Отчёт до/после\nчерез 30 дней"]
    D --> E["Постоянный контракт\n80K руб/мес"]
    E --> F["Рефералы\nновички общаются\nдруг с другом"]
    F --> B

Цепочка монетизации:

Стартовый пакет — первая продажа, низкий порог входа
Постоянный контракт — основной доход, 80 000 руб/мес
Рефералы — новые селлеры активно общаются между собой в чатах и на мероприятиях WB, рекомендуют подрядчиков

Каждая просканированная категория — это воронка, которая работает месяцами после первого сканирования.

Проблема​

Пайплайн данных​

Источник: POST /wb/get/category​

Фильтрация​

Таблица фильтров​

Анализ​

Расчёт метрик​

Пример выходных данных​

Действие Fotofactor​

Персонализированное сообщение​

Follow-up через 30 дней​

Результат для клиента​

Конверсия​

Экономика​

LTV-воронка​